Analista de Dados

Descrição

Estamos em busca de profissionais qualificados e comprometidos para integrar a equipe de Banco de Dados. Se você é um profissional com conhecimento em matemática e estatística, habilidades excepcionais em Excel e Power BI, além de raciocínio lógico, e gostaria de fazer parte de um time altamente comprometido, venha ser parte da equipe Memory!

Responsabilidades:
Coleta e Extração de Dados;
Interface com o Time de Dados para construção de Dashes/Ajustes;
Migração de bancos de dados entre diferentes plataformas (MySQL, PostgreSQL, Firebird, SQL Server), garantindo integridade e acessibilidade dos dados;
Implementação de scripts Python para automação de tarefas e manipulação de dados, incluindo a criação de arquivos XML e o consumo de dados via API;
Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, aplicando técnicas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) para aprimorar a gestão de dados;
Uso eficaz de consultas SQL para manipular e extrair dados necessários para análise e relatórios;
Implementação de scripts em Python para automação de tarefas e manipulação de dados, incluindo a criação de arquivos XML;
Aplicação de Apache Hop para a condução de processos integrados de ETL e de transformações de dados;
Uso de GitLab para controle de versão e colaboração em projetos, contribuindo para o gerenciamento eficaz do código e dos recursos do projeto;
Modelagem de dados, desenvolvendo estruturas que permitem uma análise eficiente e a fácil compreensão dos dados por todas as partes interessadas;
Resolver problemas de negócios usando técnicas orientadas por dados;
Procurar por ordem e padrões nos dados, além de identificar tendências que podem ajudar no resultado da empresa;
Produzir modelos estatísticos e preditivos;
Participar da coleta e organização de grandes volumes de dados de várias fontes;
Manter-se atualizado com as tendências e avanços em ciência de dados e aplicar esse conhecimento em projetos.

Requisitos e Qualificações:
Formação acadêmica em Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas
Experiência na área de análise de dados;
Conhecimentos em matemática e estatística;
Habilidade com Excel e Power BI;
Organização;
Raciocínio Lógico.