Pessoa Engenheira de Dados (Home Office)

Descrição

Nós somos a BHS!
Com 30 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI.
Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e no BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados entre as cinco melhores empresas para se trabalhar nas categorias LGBTQIA+ e Étnico-Racial, demonstrando nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão.

O que a gente espera de você?

· Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia;
· Autogerenciamento;
· Colaboração;
· Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto;
· Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.

Suas atividades serão:

· Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados nos ambientes Cloud e On premisses, garantindo padronização, qualidade, escalabilidade e consistência da informação, o que inclui:
- Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google;
- Coleta, limpeza, transformação e análise de dados de diversas fontes;
- Tratamento, preparação e classificação de dados;
- Construção de modelos de grandes conjuntos de dados;
- Construção de processos de qualidade de dados;
- Manutenção de pipelines de CI/CD (DevOps).
· Atendimentos a chamados de melhorias de dados, compreendendo as necessidades reais dos usuários, realizando o levantamento de requisitos e determinando a viabilidade e melhores práticas da implementação no ambiente de dados.
· Utilizar linguagens de programação SQL e/ou Python e consultas para leitura e construção de produtos de dados.
· Estruturar a resolução de problemas complexos através de raciocínio analítico.
· Zelar, junto ao time de Governança de Dados, pela segurança e integridade dos dados, respeitando LGPD e diretrizes internas da empresa.
· Garantir a disponibilidade, segurança e confiabilidade dos dados.
· Monitorar o desempenho das pipelines de dados e dos sistemas de armazenamento, identificando e implementando melhorias.
· Trabalhar em estreita colaboração com todos os times de tecnologia e áreas de negócio.
· Manter documentação abrangente de pipelines, modelos de dados e processos.

Buscamos uma pessoa que possua experiências com:
· Processos e Ferramentas ETL;
· Conhecimento/Experiência Cloud (Diferencial Google Cloud);
· Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google e On-Premisses;
· Big Query;
· Data Lake;
· SQL;
· DevOps;
· Modelagem de bancos de dados relacional e não relacional;
· Sólida compreensão de modelagem de dados;
· Conhecimento em GIT (Ou outras plataformas de versionamento);
· Metodologia ágil;
· SSIS.

DIFERENCIAIS:
· Conhecimento Datasphere;
· Conhecimento SAP Analytics Cloud;
· Experiência com dados S/4 Hana;
· Construção de CDs View (S/4 Hana);
· Python.