Engenheiro de Soluções em IA (FDE) seja o primeiro
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Descrição

Visão Geral da Função

Como parte do nosso time de Soluções, você será responsável por projetar e entregar pipelines completos de IA (end-to-end) adaptados às necessidades dos clientes.

Você irá orquestrar nossos serviços internos, configurar parâmetros, aplicar técnicas avançadas de Prompt Engineering e princípios de Ciência de Dados para validar o desempenho dos modelos, além de desenvolver a lógica de transformação necessária para converter saídas brutas de IA em dados prontos para uso no negócio.

Principais Responsabilidades
Arquitetura de Pipelines
Construir workflows end-to-end (idealmente utilizando nossa ferramenta proprietária Builder), selecionando os serviços internos de IA adequados ou criando serviços personalizados, configurando parâmetros de modelos e implementando lógicas customizadas.
Prompt Engineering e Ajustes
Projetar, testar e refinar prompts complexos para maximizar o desempenho do modelo e garantir resultados e raciocínio de alta qualidade.
Transformação de Dados e Lógica
Implementar etapas em Python para limpar, agregar e formatar saídas de modelos.
Aplicar regras de negócio específicas do cliente para garantir que o payload final esteja compatível com os requisitos de integração.
Também desenvolver scripts ou microserviços para suprir lacunas de funcionalidades.
Avaliação, Análise de Performance e Otimização
Definir KPIs, gerenciar conjuntos de avaliação ("ground truth"), utilizar métodos estatísticos para medir precisão e confiabilidade da solução, e refinar sistematicamente os prompts até que os objetivos de acurácia sejam atingidos.

Requisitos
Conhecimento em LLM
Compreensão profunda das capacidades dos Large Language Models (LLMs), gerenciamento de contexto e técnicas de Prompt Engineering.
Mentalidade de Ciência de Dados
Experiência na criação de avaliações (Evals) e validação de dados, definição de métricas (como Precisão e Recall) e análise de dados estruturados e não estruturados.
Mentalidade de Soluções
Capacidade de traduzir objetivos de negócio pouco definidos em pipelines técnicos determinísticos.

Stack Técnica
Forte proficiência em Python para manipulação de dados, parsing de JSON e criação de scripts lógicos.
Experiência com bibliotecas de dados como Pandas e NumPy para manipulação e análise.

Soft Skills
Forte pensamento analítico
Persistência na iteração de soluções (tentativa e erro) até atingir resultados de alta qualidade