Cloud Architect (GCP + IA) seja o primeiro
Empresa optou por não divulgar o nome

Descrição

Buscamos uma pessoa Cloud Architect para liderar as decisões de arquitetura e a construção da infraestrutura em cloud (preferencialmente Google Cloud). Você vai desenhar e implementar a espinha dorsal sobre a qual nossos produtos rodam: bancos de dados, deploy, CI/CD, segurança e integrações. Mais do que provisionar recursos, queremos alguém que pense o sistema como um todo; escalabilidade, custo, manutenibilidade, e que ajude a definir como IA e agentes se encaixam na arquitetura.

O que você vai fazer:
• Desenhar e implementar a arquitetura cloud (compute, storage, rede, segurança).
• Estruturar bancos de dados (relacionais, documentais e vetoriais) que sustentam as soluções de IA.
• Construir pipelines de CI/CD, ambientes (dev/staging/prod) e práticas de IaC.
• Definir padrões de API e construir conectores com sistemas internos e externos (incluindo integrações tipo SharePoint e sistemas de clientes).
• Trabalhar próximo ao AI Engineer para que os pipelines de IA e agentes rodem com custo, latência e confiabilidade adequados.
• Garantir segurança, LGPD e boas práticas no tratamento de dados sensíveis.
• Apoiar decisões de arquitetura para que as soluções evoluam de forma sustentável.


Requisitos necessários:
• Experiência sólida em desenvolvimento backend (Python, Node.js, Go ou similar) — você consegue codar, não só desenhar diagramas.
• Experiência com pelo menos um dos grandes provedores de cloud (preferencialmente GCP; AWS ou Azure também contam, com disposição para migrar o conhecimento).
• Containers e orquestração (Docker, e ao menos um de: Cloud Run, GKE, ECS, Kubernetes).
• CI/CD e Infraestrutura como Código (Terraform, Pulumi, Cloud Deployment Manager ou similar).
• Design de APIs (REST) e integração entre sistemas.
• Modelagem de dados (relacional + alguma exposição a NoSQL/vetorial).
• Visão de arquitetura: trade-offs entre monolito x microsserviços, sync x async, eventos, filas.
• Comunicação clara em português, capaz de explicar decisões técnicas para o time de produto e de negócio.

Desejável:
• Experiência específica com Google Cloud (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub).
• Experiência integrando LLMs e pipelines de IA em produtos (orquestração, custo, latência, observabilidade).
• Experiência com bancos vetoriais e suporte a RAG em produção.
• Conhecimento de LGPD e práticas de segurança em produtos que lidam com dados sensíveis.
• Experiência com automação de processos / workflows (n8n, Airflow, Cloud Workflows).
• Background em produtos SaaS B2B.
• Vivência em times pequenos / startups — autonomia para tocar de ponta a ponta.