Engenheiro(a) de Produto em IA seja o primeiro

Descrição

Jornada de trabalho:
De segunda à sexta-feira, em horário comercial. 100% remoto, necessário disponibilidade para viagens.

Sobre a vaga:
Como Engenheiro(a) de Produto em IA você irá conduzir a concepção, o desenvolvimento e a evolução de soluções da Plataforma Nexti AI, conectando necessidades de negócio, experiência do usuário e engenharia de software, também transformar problemas reais de clientes em produtos e funcionalidades escaláveis, utilizando IA no desenvolvimento e acompanhando a qualidade, a adoção e o impacto das entregas.

Requisitos e qualificações:
Pelo menos 2 anos de experiência em desenvolvimento de software, com participação em design técnico, implementação, testes e publicação de aplicações;
Experiência na construção e evolução de produtos digitais, preferencialmente B2B/SaaS;
Experiência em desenvolvimento com TypeScript, Node.js e React, além de conhecimento avançado em SQL;
Experiência com integração de sistemas por meio de APIs REST, webhooks e bancos de dados;
Experiência prática em desenvolvimento de software com apoio de IA, com capacidade de compreender, revisar, corrigir e validar o código gerado;
Vivência no levantamento de necessidades e na tradução de problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com usuários, clientes ou times de Produto;
Projetos demonstráveis que evidenciem participação nas decisões, na construção e na entrega das soluções;
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas de tecnologia;
Disponibilidade para viagens e visitas a clientes, conforme as necessidades de descoberta, validação e implantação das soluções.

Desejável:
Visão de negócio e produto para identificar oportunidades, questionar necessidades e priorizar soluções pelo valor esperado.
Capacidade de combinar decisões sobre funcionalidade, experiência do usuário e viabilidade técnica.
Pensamento crítico para avaliar soluções e código gerados por IA, identificando limitações, falhas e melhorias.
Autonomia para atuar em contextos ambíguos, validar hipóteses e transformar problemas abertos em entregas concretas.
Comunicação clara para transitar entre profissionais técnicos, gestores de RH e operações e lideranças dos clientes.
Visão de plataforma para distinguir customizações pontuais de necessidades que devem se tornar funcionalidades ou configurações reutilizáveis.
Orientação a resultados, acompanhando a adoção e o impacto das soluções após a entrega.
Colaboração com diferentes áreas e disposição para aprender e experimentar novas abordagens.