Estatístico | Cientista de Dados

Descrição

Local: Belo Horizonte/MG
Salário: A combinar
Requisitos:
- Graduação em curso ou completa em Estatística, Economia, Tecnologia ou qualquer ramo/vivência que tenha contribuído para o desenvolvimento das competências acima;
- Experiência em cruzamento e análise de dados.
- Conhecimento de Banco de Dados, SQL, e experiência no uso de linguagens de programação (ex.: Python e R) serão considerados um diferencial.

O que buscamos?
Pessoas que assumam a responsabilidade sobre sua história e carreira e valorizam trabalhar em um ambiente de pluralidade e inclusão, para construir novos processos e contribuir para soluções inspiradoras e inovadoras.
Além disso:
• Ser pró-ativo e possuir capacidade de criar abordagens diferentes para resolver novos desafios, mesmo quando não houver precedentes;
• Conseguir comunicar de forma clara os resultados das análises realizadas;
Possuir capacidade analítica para gerar insights e recomendações aos times de negócio;
• Pensar estrategicamente. Ser capaz de visualizar o todo e entender os impactos que uma iniciativa pode gerar a partir de diversas perspectivas.

Benefícios:
- Ambiente bonito e estimulante;
- Vale refeição ou alimentação Sodexo;
- Vale transporte ou auxílio combustível;
- Plano de Saúde Promed Co participativo após o período de experiência;
- Plano Odontológico Odonto Prev após o período de experiência;
- Dress code disruptivo (pode trabalhar de bermuda, chinelo, etc);
- Horário flexível;
- Home office.

Atividades:
- Irá mapear padrões estatísticos para fundamentar a tomada de decisão, minimizando os riscos e
automatizando as decisões com assertividade nos resultados.
- Desenvolvimento de análises de alto nível que entreguem respostas para problemas reais do modelo de negócio;
- Trabalhar estreitamente com as áreas de negócios para avaliar e priorizar oportunidades, definir metas e otimizar processos existentes;
- Modelar problemas complexos, identificar oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas de machine learning, computacionais e ferramentas de visualização de dados;
- Comunicar os resultados das iniciativas realizadas aos times apropriados.