Cientista de Dados PCD

Descrição

Cientista de Dados
na Sympla (Ver todas as vagas de emprego)
São Paulo, São Paulo, Brazil
Quem somos?

Simplicidade é nosso nome e sobrenome. Somos a maior plataforma de venda de ingressos e gestão de eventos do Brasil e temos orgulho de ter tecnologia e design no nosso DNA. Acreditamos em experiências acessíveis, agradáveis e inspiradoras, que simplifiquem a vida das pessoas. Para acompanhar o crescimento da Sympla estamos escalando nosso time de Data Intelligence e para isso buscamos pessoas incríveis!

Nosso time atua sempre com foco nos melhores resultados, construímos juntos, somos analíticos e pensamos em todo o contexto para entregar com qualidade a melhor experiência para nossos clientes, entendendo seus dilemas.



Porque o Cientista de Dados é importante para nós? Como membro do time de Data Intelligence, deverá aplicar suas skills em ciência de dados para descobrir informações de potencial impacto na área de produto e tecnologia da Sympla, melhorando nossa compreensão dos padrões e tendências no uso da plataforma, encontrando oportunidades que podem influenciar o roadmap das áreas de negócio.



Seus desafios serão:

Desenvolvimento de algoritmos de alto nível que entreguem soluções para problemas reais do modelo de negócio;
Trabalhar estreitamente com as áreas de produto e tecnologia da Sympla para identificar oportunidades e melhorias no produto existente;
Modelar problemas complexos, identificar oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas de machine learning;
Comunicar os resultados das iniciativas realizadas aos times apropriados.


Oferecemos:

Ambiente criativo, inovador e estimulante;
Regime de contratação CLT;
Salário compatível com o mercado, VT e VR;
Plano de Saúde e Odontológico;
No dress code (pode trabalhar de bermuda, chinelo, etc);
Clima descontraído;
Café, bebidas variadas e snacks.
Horário flexível :)
40h semanais, de segunda a sexta.


O que buscamos?

Procuramos pessoas que buscam ser protagonistas de sua carreira e que queiram construir junto novos processos e contribuir para soluções inspiradoras. Além disso:

Experiência anterior aplicando análise quantitativa em decisões chave de negócios e/ou produtos;
Possuir experiência técnica em linguagem Python (pandas, scikit-learn, nltk) ou R (tidyverse, caret, h2o);
Possuir experiência em aplicação prática de conceitos de Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Mining e/ou Statistical Learning;
Habilidade na prototipação e construção de sistemas de Aprendizado de Máquina do começo ao fim, incluindo entendimento das necessidades de negócios, agregação e limpeza de dados, construção e validação de modelos preditivos e deploy de modelos end-to-end;
Experiência na construção programática de visualizações de dados (ggplot2, matplotlib, seaborn, plotly);
Experiência com planejamento e análise de experimentos (teste A/B, ANOVA);
Experiência com documentação de projetos em Jupyter e/ou RMarkdown;
Poss