Head de Data Science

Descrição

A Viridis é uma empresa de Gestão de Energia e Sustentabilidade que tem criado resultados de grande impacto positivo para seus clientes. Trabalhamos com as maiores marcas globais do segmento industrial, incluindo nomes como AngloGold Ashanti, ArcelorMittal, Bayer, Gerdau, Suzano e Vallourec. Nosso propósito é desenvolver as melhores soluções digitais e de inteligência artificial que contribuirão para aumentar a vantagem competitiva, reduzir o impacto ambiental, e promover a segurança e o bem-estar social dos nossos clientes, de seus colaboradores e das comunidades onde atuam. Com a Plataforma Viridis, nossos clientes gerenciam aproximadamente 100 TWh de energia por ano (equivalente à toda eletricidade consumida pela Argentina), obtendo economias suficientes para iluminar uma cidade de 350.000 habitantes e evitando emissões de mais de uma tonelada de carbono.

Estamos buscando uma pessoa para a posição Head de Data Science que terá como principal desafio impulsionar a área que será um dos principais pilares da empresa nos próximos anos. Essa pessoa deve ter profundo conhecimento de técnicas e algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial, além muita experiência com sua aplicação em problemas do mundo real, de preferência em ambientes industriais. Essa pessoa será responsável por montar e desenvolver continuamente um time de cientistas de dados, além de executar projetos de desenvolvimento e implantação de digital twins e contribuir para que a Plataforma Viridis continue sendo o estado da arte em inteligência artificial para a gestão de energia e sustentabilidade.

Para ser Head de Data Science na Viridis, esperamos que você tenha:
• Graduação e mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou cursos similares.
• Paixão por tecnologia, dados, modelos e sua aplicação na resolução de problemas complexos.
• Experiência com análises de séries temporais, análise estatística, Machine Learning, otimização, Deep Learning e processamento de linguagem natural (NLP).
• Atuação em projetos envolvendo grandes volumes de dados, realizando análises e interpretações, derivando conclusões, recomendando ações e reportando resultados visualmente.
• Habilidade comprovada na seleção das melhores ferramentas e na resolução de problemas envolvendo análise de dados.
• Sólidos conhecimentos em linguagens de programação (ex. Python/R, C/C++), paradigmas e ferramentas.
• Capacidade de liderança, aprendizado e colaboração.
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em Português e Inglês.

Será ainda melhor se você tiver também alguns dos itens abaixo:
• Ampla vivência no ambiente industrial, atuando em projetos envolvendo análise, melhoria e suporte à tomada de decisão em indústrias de processos e manufatura.
• Conhecimento e aplicação de frameworks e ferramentas de Machine Learning como TensorFlow, scikit-learn, numpy, pandas, MXNet, PyTorch e outros.
• Doutorado em Engenharia, Ciência da Computação, Estatíst