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Descrição

Empresa de Tecnologia e Inovação

O que irá fazer:
Apoiar usuários em análises de dados;
Construir relatórios personalizados para clientes;
Realizar análise de dados para entendimento de problemas e oportunidades;
Identificar melhorias do processo de análise de dados junto ao cliente;
Identificar e propor novas aplicações de Data Science;
Garantir o funcionamento e qualidade dos serviços;
Garantir a qualidade da informação.

Requisitos:
Metodologia ágil e gitlab;
Experiência na manipulação de dados utilizando Python e/ou R Language;
Experiência com uso de Elasticsearch;
Experiência com SQL e NoSQL;
Prática com Linux;
Fundamentos de matemática e estatística;
Fundamentos de Machine Learning;
Entendimento das bibliotecas sklearn, SciPy, TensorFlow e Keras;
Entendimento das tecnologias de Big Data;
Entendimento de ferramentas de processamento distribuído (ex: Spark);
Boas habilidades de comunicação e colaboração;
Inglês (proficiência em leitura).

Diferencial:
Experiência com ferramentas de data science (knime, spss, sas, ...);
Inglês fluente;
Pós-graduação na área.

Formação:
Estatística, Matemática, Engenharia de Software ou áreas correlatas de TI.