Engenheiro de Dados Sr seja o primeiro
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Descrição

Atividades

Desenvolver e aplicar tecnologias de ponta em Ciência de Dados, Gerenciamento de Dados e Inteligência Artificial para dar suporte à inovação do negócio. Todos são incentivados a propor novas ideias e testar as mais novas tecnologias disponíveis no mercado.

Procuramos candidatos que tenham ousadia, protagonismo e motivação para criar soluções e oportunidades de se realizar. Nossas vagas são para os níveis pleno, sênior, especialista e gerencial.

Nosso trabalho é intrinsecamente interdisciplinar, de modo que diferentes conhecimentos e habilidades precisam ser combinados. Se você é um profissional de dados que busca excelência em tudo que faz, e tem experiência em pelo menos uma das áreas listadas abaixo, venha viver a experiência de ser Localiza e construir o futuro da mobilidade conosco:
• Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados;
• Inteligência Artificial;
• Bancos de Dados e Gerenciamento de Dados;
• Otimização e Simulação;
• Estatística;
• Algoritmos e Programação Paralela;
• Arquiteturas de Computador, Sistemas Operacionais, Redes de Computadores e Sistemas de Armazenamento de Dados;
• Computação Gráfica e Visualização de Dados.

O QUE PRECISAMOS
• Formação em Ciência da Computação, Engenharias, Matemática ou áreas relacionadas;
• Fluência em programação para lidar com análises de dados complexas, de preferência em Python;
• Excelência em pesquisa;
• Base sólida nas áreas de especialização;
• Inglês em nível avançado;
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em grupo;
• Mestrado completo (ou próximo da conclusão) ou experiência de mais de 3 anos em área relacionada a Dados e Analytics na indústria.
• Integration Services ( SSIS )
• Preferêncial Infracloud Analytics - Google Cloud Plataform, mas aberto para outras plataformas ( Azure e AWS );
• MapReduce
• Python
• Kafka

DIFERENCIAIS
• Experiência prévia em Ciência de Dados, Gerenciamento de Big Data e pesquisa interdisciplinar;
• Liderança de projetos e times na área de Dados e Analytics para as posições gerenciais;
• Doutorado em área relacionada a Dados e Analytics.
• Experiência em migração de SAP Business Objects ( BO ) para plataformas BI Selfservice;

Jornada de trabalho de 40 horas semanais.
Home Office;

Benefícios Meta3 para CLT: Plano de saúde Unimed, Plano Odontológico, VR de R$ 23,00 por dia sem desconto em folha, Seguro de Vida, PL de 25% do valor do Salário, Incentivo ao Inglês.
Benefícios para PJ: 15 dias de férias remuneradas;