Machine Learning Ops Engineer seja o primeiro

Descrição

Atividades:
- Pesquisar e implementar estruturas e plataformas MLOps para nossos projetos de ciência de dados;
- Trabalhar no planejamento e execução do roadmap de MLOps na organização;
- Promover uma abordagem moderna, ágil e automatizada da ciência de dados;
- Conduzir treinamento interno e sessões de coaching sobre os benefícios e uso das estruturas MLOps;
- Comunicar-se e convencer engenheiros de outras disciplinas.

Requisitos:
- Experiência em operacionalização de projetos de ciência de dados (MLOps) usando pelo menos uma estrutura ou plataforma popular (por exemplo, Google Kubeflow, Azure Machine Learning, DataRobot, DKube);
- Forte experiência com Docker e Kubernetes;
- Boa compreensão dos conceitos de ML e IA;
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos de ML;
- Proficiência em Python usado tanto para ML quanto para automação de tarefas;
- Experiência na implantação de pipelines CI / CD / CT.

IDIOMA
- Inglês avançado ou fluente em escrita / conversação

Desejável:
- Bons conhecimentos de Bash e kit de ferramentas de linha de comando unix;
- Experiência com plataformas em nuvem - de preferência AWS.

Local: Home Office. Pós vacinas, possibilidade de modelo híbrido para candidatos de São Paulo (SP) e Londrina (PR).
Modelo de contratação: CLT
Período: Indeterminado
Turno: Seg a sex das 08:00 as 17:00


OBS: Estamos trabalhando está vaga para a empresa TCS.